人工智能（Artificial Intelligence）在其短暫的歷史中經(jīng)歷了不少大起大落。既有著50年代研究人員對發(fā)明“和人類一樣聰明的機(jī)器”的樂觀判斷，也有著70年代和90年代兩次“AI的冬天”。對于IT界來說，人工智能之前的表現(xiàn)差強(qiáng)人意，投資人和各公司都賠了不少錢。不過，進(jìn)入2012年，在技術(shù)上的種種客觀條件的變化，尤其是云計(jì)算的盛行，也許會使人工智能迎來一個真正的上升期。

　　在本周的一個討論會上，來自MIT商學(xué)院的Michael Schrage教授提出了有關(guān)云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的問題（Machine learning）。馬克·安得森則表示，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人工智能真正的方法恐怕不是教會電腦像人類一樣思考，而是用算法去處理極其大量的數(shù)據(jù)，而云計(jì)算和云存儲將會在這里發(fā)揮極其巨大的作用。在說到這個現(xiàn)象時(shí)，他舉了一個非常有趣而又吸引人的例子，那就是很多人會把Google當(dāng)成一個拼寫檢查器來用。我們所說的檢查拼寫不僅僅包括了英語單詞的拼寫，還有中文語法的搭配，成語用法，甚至是一些古詩詞中的用字，以及不斷涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)流行語，等等。檢查拼寫一直以來都是一個經(jīng)典的人工智能問題，因?yàn)樵谶@個問題之中我們的目的就是要教會電腦像人一樣說話，讓它們學(xué)會人類語言的詞匯、語法、句型，然后再拿這些我們教給電腦的規(guī)則來檢查我們的語言和語法。

　　一直以來，專業(yè)的拼寫檢查器（spell checker）都沒有達(dá)到人們的應(yīng)用要求，其原因有很多。比如說，人類的語言是極其復(fù)雜而且內(nèi)容繁多的，有非常多的規(guī)則需要設(shè)計(jì)，同一句話可表達(dá)不同意思，不同的話可表達(dá)相同意思，流行語更新很快，等等。比較起來，目前最先進(jìn)的拼寫檢查工具不是任何一個專業(yè)的工具，而是搜索引擎! 很多用戶大概都有過這種經(jīng)歷，就是對于一個句子，一個單詞，一句古詩不確定的時(shí)候，拿Google或者百度搜一下。有意思的是，不管Google還是百度都不是作為拼寫檢查器被設(shè)計(jì)出來的，而且他們也沒有專門的“拼寫檢查”功能。之所以這個歪打正著的功能居然這么好用，是因?yàn)樗占医M織了極其大量的信息。搜索引擎能看到所有人們提出的問題，所以如果你在拼寫中或者用詞中犯了一個錯誤，它能通過比對海量數(shù)據(jù)來預(yù)測出你的這個錯誤 – 而結(jié)果就是搜索引擎事實(shí)上成為了目前為止最先進(jìn)的拼寫檢查器。

　　相同的方法和原理在人工智能、預(yù)測分析學(xué)的很多其他方面都有著應(yīng)用，比如人臉識別技術(shù)，等等。這些應(yīng)用的基礎(chǔ)只有一個 – 那就是極其大量的數(shù)據(jù)。從這個角度上說，云存儲和云計(jì)算帶來的大量數(shù)據(jù)也許會對類似的應(yīng)用帶來無限的機(jī)會，怪不得Peter Thiel前段時(shí)間又一反傳統(tǒng)觀點(diǎn)的預(yù)測人工智能的黃金時(shí)代剛剛開始。把Google當(dāng)拼寫檢查器用 –這個有趣的現(xiàn)象值得我們好好去觀察和思考，也許海量數(shù)據(jù)真的會帶來人工智能的新時(shí)代。